台北市YouBike多熱門？重啟「前30分鐘免費」後更難借嗎？數據告訴你
台北市2023年YouBike使用量寫下4,600萬次歷史新高紀錄，平均每日租借量逾12萬人次，公共自行車已成為不少民眾倚賴的通勤工具。台北市政府自今年（2024）2月28日起恢復YouBike前30分鐘免費（原前30分鐘5元），同時拼2026年底前增加至2.7萬車（較新政策上路前增加66%），盼提升綠運輸比率。然而，朝向綠色城市發展的同時，現階段不少民眾的體感是「無車可借」。《報導者》以地圖及影像，帶你瞭解目前YouBike使用輪廓，我們也自2月19日開始收集每日實時數據，觀察政策的可能影響。
此外，讀者亦可利用文末地圖工具，查詢最常使用站點的車輛供需狀況。
多出來的需求可能加劇缺車問題。台北市2015年取消YouBike前30分鐘免費時，實際運量約減少30%。水敬心指出，若該比例需求補回來，YouBike周轉率可能上升至每日每車12次的水準；一般認為，周轉率應落在平均4至8次，超過10可能也加劇折舊問題。
以3月5日實際數字19.5萬人次、北市當時約18,862車計算，該日周轉率為每車被使用10.3次。
朱宸佐補充，在新政策上路之前，今年2月最高單日旅運人次是17.2萬，「（與上路後3月5日人次相比）已經多了大概13%、14%，就跟我們之前估的15%不會差太多。但是未來還是會持續增加，因為我們投車以後，站點數增加，用的人還是會變多。」
面對運量持續增加，北市府目前評估缺車問題時，會使用「見車率」為指標。朱宸佐解釋，見車率是計算上午6點到晚上12點（共1,080分鐘）中，每站有多少分鐘數處於「有車」狀態，並從各站點進一步計算全市的平均見車率。
不過由於見車率計算，只要站位上有一台車便予以計入，實務上可能遇到故障車停放而產生提升數字的效果，此點也曾被議員質疑。
該如何理解「見車率」數值水準的意義？朱宸佐指出，2023年5月時，台北市全市見車率僅約8成，經過去年兩波增車後，2023年12月以來皆維持9成，此次政策推行後，也仍維持9成的水平；若遇到下雨天（使用率較低）時，台北市全市見車率約落在94%～96%，「假如比90%低的話，民眾可能就會有感車子不好借。」
「我們最近見車率大概是9成左右，沒有像之前有到92、93%那麼高，但是運量租借次數也變多了；無車可借問題看起來，沒有像之前外界擔心那麼大，後續我們就是滾動追蹤，」朱宸佐說。
對於第一個月的因應關鍵，除了調度外，朱宸佐指出「站點起始值」扮演關鍵角色，2024年以來已再新增2,800車，一旦增加上午預先配置車數，可以讓拉長尖峰時間有車可借時間，見車率就有差別，「 要有車子才能配那麼多，剛開始的時候就要先做妥適規劃，不然後面只能靠車輛運補，那都是亡羊補牢了。」
結果顯示，在忽略0～6時的狀況下，第一週（政策尚未上路）見車率的確為近五週最低，第二～第四週大約高2～4個百分點，不過第五週（該週包含刷新日運量紀錄的3月21日及22日）的下半天時段，見車率相對前幾週滑落，18時的見車率約86.2％、22時見車率約84.5%。以政策上路後，第一個月全市見車率表現來看，目前未明顯看到劣於原先表現的狀況。
朱宸佐表示，前30分鐘免費政策推行後，交通局同仁都會透過內部儀表板系統，緊盯全市無車站點數與見車率，若觀察指標惡化，會和微笑單車啟動應變機制。官方也會透過「無車分鐘數」來把關無車狀況是否持續發生，如5分鐘內可能僅是短時間無車、很快就有人還車；但若有站點長達30分鐘無車，就會是比較要注意的狀況。
3月22日資料中，1,360個站點中（不含6站暫停營運），有671個站點（49.3%）在3月22日見車率低於9成，有689個站點（50.7%）見車率達90%、甚至100％。
觀察3月22日見車率未達9成的站點，與2月20日新政策上路前之數據差異，可發現398個站點見車率減少，251站則上升。這些站點中，台灣大學校內及周邊一帶，見車率呈現較大波動（包含新增及減少）；捷運忠孝復興站周圍，則是見車率減幅較大區域。
朱宸佐表示，台北市在2022年底全面改為YouBike2.0前，曾有過一段時間1.0、2.0交接並行，當時車輛總數曾到23,000輛歷年高峰。不過在1.0退場時，全市2.0車輛數回落到13,000台，這樣的數量規模早期只對應400站，不過2022年時已經布設到1,200站水準，也就是在同樣的服務車輛數下，每站能分到的車輛數更少、而租借次數又不斷攀升（從約80,000～90,000上升到11～12萬），民眾便感受站點變近卻看不到車。
面對當前YouBike使用需求，北市目前的政策方向是擴增車輛供給，2月、3月共新增3000車後，目前已達19,500車，預計今年底新增至22,000車，2026年底達到27,500車（較政策上路前新增66%）、2,000站的水準。
鍾智林補充，目前YouBike2.0全面上路一年以上，現階段和未來的設站重點，也應透過大數據檢討現有「蚊子站點」的特性，一方面調整既有蚊子站點區位或規模，一方面將這些特性作為未來設站的排除因素，將資源做最有效利用。
為了解決現行缺車問題，去年2月起，北市府交通局、微笑單車也與資訊局的台北大數據中心（Taipei Urban Intelligence Center）合作，透過資料科學方式，嘗試從實際運輸數據中找解決方案、輔助城市數位治理。這個由大數據中心的工程師、數據分析師、研究員、實習生所組成的專案團隊發現，調度量能有機會更花在刀口上。
朱宸佐舉例，去年北市府曾在士林、信義區進行調度改善測試，如捷運劍潭站上午會不斷進車，微笑單車因擔心滿水位「爆站」（無位可還），就會預先將該站車子運走，以吸納還車需求；不過經資訊局計算後，其實車子可以直接留在站上，「不用載（走）那麼多車、也不會滿水位。」
如此一來，人力可用作其他運補，「車子就可以從早上一直被運用到下午；不會造成貨車白天多載出去，晚上又要把車子拉回來。」
台北大數據中心數據分析師游璿達表示，調度的本質是因為柱子不夠，如果站點本身已經可以容納整個使用潮汐，其實並不需要做調度，團隊因此結合過往的租借與調度數據，釐清「真實需求線」，找出每一站真正需要的柱數，進而改善調度效率。
游璿達指出，這樣的方法，去年9月至10月團隊曾在北市一個調度區進行測試，針對該區中11個站點進行改善，結果可在維持原先見車率的水準下，讓調度貨車一天50餘趟載運中減少4次。
他補充，團隊也關注「閒置車輛」問題，若一個站點見車率常常維持在高點（如100％），可借車輛數又長期不低於某值，可能存在過多的閒置車輛，這種站點可以減少車輛（車柱）預留、將資源挪至需要之處。
此外，微笑單車目前調度上，已將全市區分為若干調度區進行作業。台北大數據中心團隊也進一步嘗試基於票卡使用者數據，考量上下午、借還車、距離200公尺內等因素，將全市1,300多個站點進一步劃分為約400個子群體；如此一來，若要進行調度，人員也可以以「群」為單位，針對其中的「代表點」來執行，如此便可避免站點過於瑣碎而影響調度效率。
不過「互補站點」要套用至實際運作仍有挑戰。朱宸佐舉例，距離夠近的互補站點有機會達成類似效果，然而實務上，有的互補站點彼此距離可達200公尺，方向若與目的地相反，民眾可能選擇直接步行，另外亦有里長反映公平性問題，目前未以此方法作為調度依據，而是以見車率、無車時間作為監控標準，「他們（微笑單車）都會掌控到這站無車、無位時間多久，現在能做就是趕快去排除，不要長時間無車下去，盡量站站兼顧。」
對於調度方法強化，鍾智林認為，可在若干需求量高、尖峰方向性明顯的熱區建置一至數個大站，發揮收納效果，當尖峰時段運補無法顧及個別小站時，至少大站必須有車可借、有柱可還，維繫熱區最基本的可靠度，「對營運者而言，尖峰時段目標明確單純，專注顧好少數幾個大站；對使用者而言，大站或許離目的地要多走幾步路，但至少100%能順利借還車，可增加使用者信心，長期而言也會提升顧客忠誠度。」
此外，由於未來北市將新設站點，台北大數據中心也將台北市分為約4,300個250公尺×250公尺的網格，依據已設站點的借還車需求建立模型，找出潛在的設站位置，並與人行道、停車格等圖資疊合，評估可行度，相關資料也提供交通局作為參考。
台北大數據中心則預計自4月開始，啟動前30分鐘免費政策上路後的分析。
微笑單車董事長楊劉麗珠接受《報導者》訪問時表示，隨著使用者增加、站點愈多愈密，目前微笑單車已經設置調度監控小組，未來相關調度人力也勢必增加；不過未來新設的公共自行車站點，也有機會分流掉借還車壓力，產生調度效果，「我們隨時都在做滾動式的檢討。」
楊劉麗珠期待，YouBike未來可以成為民眾使用上「沒有障礙（指不會無車可借），或者是說沒有挫折感的」淨零出行解決方案，「我覺得這個是我們要努力的目標。」
她鼓勵民眾，由於YouBike2.0的設計方向是讓App本身成為服務機台（kiosk），站點設計也比1.0更密，民眾在租借前可確認站點車位狀況、彈性調整需求，評估是否尋找附近替代站點，「不一定要只抱著一個站。」
除了無車無位問題的挑戰外，她對YouBike在基礎設備、車輛堅固度、舒適度等層面深具信心，「使用量高，甜蜜的負擔啦，我們也在努力滿足所有的市民。」
YouBike恢復前30分鐘免費政策，使得市府每年新增1.5億補貼預算，能否真正看到綠運輸成效，也是未來觀察重點。
朱宸佐表示，市府未來預計發放問卷，調查運具移轉率與政策滿意度，也會根據大數據分析、觀察使用者是否因為前30分鐘免費而強化使用YouBike，取代短途汽機車的使用；有多少人在政策上路後成為新會員，也是一種觀察指標。
鍾智林建議，未來若YouBike持續成長，應從「整體」都市運輸角度設定YouBike最適總量，發展自行車以不減少行人空間、不危及行人安全為前提，並思考持續補貼前30分鐘免費是否合宜、超高齡人口結構下是否鼓勵長輩使用自行車。
水敬心指出，隨著YouBike規模愈來愈大，YouBike服務除了補足增量的需求，也可觀察是否與其他大眾運輸工具產生替代效果，如公車路線班次是否可縮減。
《報導者》以3月22日星期五YouBike各站每分鐘資料為基礎，製作互動地圖。
讀者可點擊地圖中各站點位，觀看常使用站點一天內的車輛數變化；左下角播放、暫停按鈕，可呈現不同時間點資料；上方按鈕則可篩選欲顯示之資料類別。
- 資料來源：《報導者》自政府資料開放平台介接台北市公共自行車即時資訊，以每分鐘為頻率記錄YouBike2.0運量資料，資料收集起始日為2024年2月19日（春節結束後第一個上班日）、本文資料分析截止日為3月22日。
- 數據清洗： (1) 建立每日、每分鐘、每站之數據總表：每分鐘資料更新時，站點未必發生租借行為，《報導者》先將所有下載資料整合，以系統更新時間戳記為準，保留站點有實質異動之資料；若未有異動，則沿用上一次更新時間之資料。例如：0:00至0:15，某站皆未有租還車行為，且最後一次更新時間為前一日23:55，我們就會將這15分鐘之資料以23:55版本計，最後建立完整24小時、1440分鐘之資料表。 (2) 計算「見車率」：我們自行試算目前市府監測缺車狀況之「見車率」指標，該指標以每日6時至24時資料進行計算（半夜使用量低，且數量之變動多屬調度行為，應予排除），若這1080分鐘中，某站點有980分鐘可借車輛不等於0，該日見車率即為980／1080 × 100%約等於90.7%。這樣的算法有其限制，若僅剩故障車停留於站點，仍算在「見車」範圍。 (3) 排除變因：影響租借數量的變因很多，《報導者》為盡量排除干擾因素，僅聚焦平日週一至週五之資料進行分析（2月28日和平紀念日為週三，不列入計算）；另外下雨天會影響民眾使用意願，我們比對中央氣象署日雨量資料，只選取無下雨或降水量在0.5mm以內（包含雨跡）之日期；零星站點處於「停止營運狀態」，會使得見車率為0，此類站點不列入見車率計算；見車率在一天範圍內會隨尖峰時間呈波動狀態，平日之間可能也存在差異，《報導者》因此以「小時」為精細度、以「各週平均」為單位觀察細部趨勢。
- 數據呈現：為釐清「缺車議題」，方便讀者掌握車輛水位狀況，《報導者》以日運量達歷史新高之3月22日為案例，以地圖形式呈現可借車輛數為0或1之站點，並以10分鐘之間隔刷新畫面，作為缺車輪廓之參考；不過若在尖峰時段，10分鐘內仍可能出現更頻繁、多樣的租還車行為樣態。
- 方法限制： (1) 本文就30分鐘免費政策實施前後時間，觀察見車率之變化，不過政策影響可能需要更長時間之觀察。 (2) 新政上路後，北市府目前仍持續增加車輛供給，對缺車問題可能有緩解作用；本文分析時間約一個月，僅就實際數據表現進行分析，未更進一步區別一個月內之供給量差異。若分析時間拉長，此因素可能對見車率產生相當影響。 (3) 「見車率」是觀察缺車狀況的指標之一，但搭配「使用量」數據綜合分析，更能妥當解讀效能意義；由於目前尚未能取得3月詳細旅運資料，3月使用者騎乘行為是否發生改變（如起迄站點、騎乘距離、熱門路線是否產生變化），須待未來官方資料釋出後較能進行分析。
特別感謝：本文感謝陽明交通大學運輸與物流管理學系助理教授水敬心、碩士生連育成、淡江大學運輸管理學系副教授鍾智林、台灣大學土木工程學系交通工程組碩士生黃柏森、台大學生代表蘇昱齊，於報導規劃、研究過程提供諮詢及協助。
用行動支持報導者
獨立的精神，是自由思想的條件。獨立的媒體，才能守護公共領域，讓自由的討論和真相浮現。
在艱困的媒體環境，《報導者》堅持以非營利組織的模式投入公共領域的調查與深度報導。我們透過讀者的贊助支持來營運，不仰賴商業廣告置入，在獨立自主的前提下，穿梭在各項重要公共議題中。
你的支持能幫助《報導者》持續追蹤國內外新聞事件的真相，邀請你加入 3 種支持方案，和我們一起推動這場媒體小革命。
